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這些電源大廠和英偉達(dá)合謀一件大事

發(fā)布者:EEWorld資訊最新更新時(shí)間:2025-05-27 來源: EEWORLD關(guān)鍵字:電源  英偉達(dá) 手機(jī)看文章 掃描二維碼
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現(xiàn)在,對(duì)于汽車來說,800V架構(gòu)幾乎已經(jīng)成了標(biāo)配。更有甚者,將高壓母線提高到了1000V這一等級(jí)。

之所以提高電壓,是因?yàn)槠囆枰斓某潆娝俣?,同時(shí)在相同功率下,800V架構(gòu)的電流相比400V架構(gòu)減半。根據(jù)焦耳定律 Q=I^2Rt,電流越小,熱損耗就越小,從800V400V熱損耗能降低至原來的四分之一。所以,800V不僅更省電,還能使溫度更好控制,提升了能量利用效率。

AI數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,傳統(tǒng)機(jī)架多為48V/54V。隨著IT機(jī)架電力需求突破200kW并向MW級(jí)規(guī)模演進(jìn),空間約束與母線(busbar)可擴(kuò)展性問題,使得48V/54V供電模式的局限性日益凸顯。為突破這些瓶頸,行業(yè)正加速探索高壓直流(HVDC)架構(gòu)。

最近,巨頭們就紛紛宣布自己的計(jì)劃:谷歌、微軟、亞馬遜、Meta等巨頭開始借鑒最初為EV開發(fā)的技術(shù),更保守地推動(dòng)數(shù)據(jù)中心向+/-400VDC演進(jìn)。英偉達(dá)則更為激進(jìn),聯(lián)合一眾電源大廠,共同開發(fā)推進(jìn)另一條對(duì)器件應(yīng)力要求更高的AI電源架構(gòu)路線——800V HVDC(高壓直流電)架構(gòu),并準(zhǔn)備在2027年與NVIDIA Kyber機(jī)架系統(tǒng)同步量產(chǎn)。

可以說,在AI數(shù)據(jù)中心,也要掀起800V的革命了。

英偉達(dá)的800V誰來做


根據(jù)英偉達(dá)的說法,從2027年開始,NVIDIA(英偉達(dá))正在引領(lǐng)向800 V HVDC數(shù)據(jù)中心電力基礎(chǔ)設(shè)施的過渡,以支持1 MW及以上的IT機(jī)架。為了加速采用,英偉達(dá)正在與整個(gè)數(shù)據(jù)中心電氣生態(tài)系統(tǒng)中的主要行業(yè)合作伙伴合作,包括:

  • 芯片提供商:Infineon(英飛凌)、MPS(芯源系統(tǒng))、TI(德州儀器)、ST意法半導(dǎo)體)、ROHM(羅姆)、Navitas(納微半導(dǎo)體)

  • 電源系統(tǒng)組件:臺(tái)達(dá)、Flex Power(偉創(chuàng)力)、Lead Wealth、LiteOn(光寶)、Megmeet(麥格米特)

  • 數(shù)據(jù)中心電力系統(tǒng):伊頓、施耐德電氣、維諦技術(shù)(Vertiv

緊接著,廠商們便紛紛官宣:

520日,英飛凌(Infineon)宣布與英偉達(dá)(NVIDIA) 合作,正在開發(fā)基于新架構(gòu)的下一代電源系統(tǒng),該架構(gòu)具有800 V高壓直流電(HVDC)集中發(fā)電能力。

新的系統(tǒng)架構(gòu)顯著提高了整個(gè)數(shù)據(jù)中心的節(jié)能配電,并允許直接在服務(wù)器主板內(nèi)的AI芯片(圖形處理單元,GPU)上進(jìn)行電源轉(zhuǎn)換。英飛凌在基于所有相關(guān)半導(dǎo)體材料硅 (Si)、碳化硅(SiC)和氮化鎵(GaN)的從電網(wǎng)到核心的功率轉(zhuǎn)換解決方案方面擁有豐富的專業(yè)知識(shí),正在加速實(shí)現(xiàn)全尺寸HVDC 架構(gòu)的路線圖。

521日,納微半導(dǎo)體宣布其GaNSiC技術(shù)已被選中支持英偉達(dá)的800 V HVDC數(shù)據(jù)中心電源基礎(chǔ)設(shè)施,以支持1 MW及更高的IT機(jī)架。納微半導(dǎo)體是基于氮化鎵和碳化硅技術(shù)的 AI 數(shù)據(jù)中心解決方案的領(lǐng)先者。

納微半導(dǎo)體首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Gene Sheridan 表示:“我們很榮幸被英偉達(dá)選中,參與其 800V HVDC 架構(gòu)計(jì)劃。我們?cè)诖蠊β实壓吞蓟杓夹g(shù)上的最新創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)全球首創(chuàng),并為 AI 數(shù)據(jù)中心和電動(dòng)汽車等市場帶來了新的變革。憑借廣泛的產(chǎn)品組合,我們能夠支持英偉達(dá)從電網(wǎng)到 GPU 的 800V HVDC 基礎(chǔ)設(shè)施。感謝英偉達(dá)認(rèn)可我們的技術(shù)和推動(dòng)下一代數(shù)據(jù)中心電力傳輸?shù)某兄Z。”

521日,臺(tái)達(dá)宣布面對(duì) AI 計(jì)算不斷增長的電力需求,臺(tái)達(dá)還推出創(chuàng)新的800V高壓直流(HVDC)電源架構(gòu),以及強(qiáng)化電網(wǎng)韌性的微電網(wǎng)解決方案。通過從電網(wǎng)到芯片的電源與熱管理解決方案布局,臺(tái)達(dá)旨在優(yōu)化AI時(shí)代的能源效率,推動(dòng)可持續(xù)的AI未來。

521日,維諦技術(shù)確認(rèn),其戰(zhàn)略與英偉達(dá)宣布的AI路線圖保持一致,為下一代以AI為中心的數(shù)據(jù)中心部署800 V DC電源架構(gòu),同時(shí)確保電源和散熱基礎(chǔ)設(shè)施的部署比GPU迭代超前一代。維諦技術(shù)的800 V DC電源產(chǎn)品組合計(jì)劃于2026 年下半年發(fā)布,隨后在NVIDIA KyberNVIDIA Rubin Ultra平臺(tái)推出,為面向未來的設(shè)計(jì)鋪平了道路。

維諦技術(shù)在直流電源領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)可追溯至二十多年來對(duì)±400 VDC 架構(gòu)的部署,并通過 2000 年代初的戰(zhàn)略收購進(jìn)一步拓展。這些解決方案為全球電信網(wǎng)絡(luò)、集成微電網(wǎng)和關(guān)鍵任務(wù)設(shè)施中的關(guān)鍵負(fù)載提供支持。這一基礎(chǔ)使維諦技術(shù)成為高壓直流架構(gòu)安全設(shè)計(jì)、部署和運(yùn)行領(lǐng)域的可信領(lǐng)導(dǎo)者,在規(guī)?;芰?、產(chǎn)品矩陣和長期可維護(hù)性方面均經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證。

523日,德州儀器 (TI) 宣布將與英偉達(dá)(NVIDIA)合作,為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的800V 高壓直流 (HVDC)配電系統(tǒng)開發(fā)電源管理和傳感技術(shù)。新的電源架構(gòu)為更具可擴(kuò)展性和可靠性的下一代AI數(shù)據(jù)中心鋪平了道路。

根據(jù)TI的解釋,AI數(shù)據(jù)中心正在將功率極限推向以前難以想象的水平。幾年前,我們面臨的48V基礎(chǔ)設(shè)施是下一個(gè)重大挑戰(zhàn)。如今,TI在電源轉(zhuǎn)換方面的專業(yè)知識(shí)與NVIDIAAI 專業(yè)知識(shí)相結(jié)合,使800V高壓直流架構(gòu)能夠支持對(duì)AI計(jì)算的空前需求。

讀懂800V的里子


現(xiàn)代AI數(shù)據(jù)中心因AI計(jì)算需求增長,電力需求已提升至千兆瓦(GW)級(jí),單個(gè)IT機(jī)架功率預(yù)計(jì)從當(dāng)前100kW躍升至未來1MW 以上。如今AI工廠的機(jī)架依賴54V直流配電,笨重的銅母線將電力從機(jī)架式電源架傳輸至計(jì)算托盤,當(dāng)機(jī)架功率超過200kW時(shí),傳統(tǒng)架構(gòu)面臨多重物理限制:

  • 空間瓶頸:以NVIDIA GB200/GB300 NVL72為例,其機(jī)架需配備多達(dá)8個(gè)電源架為 MGX 計(jì)算和交換機(jī)架供電。若沿用54V DC配電,僅電源架就可能占用Kyber機(jī)架高達(dá)64U的空間,導(dǎo)致計(jì)算空間被擠壓。在GTC 2025上,NVIDIA展示的800 V sidecar方案,可在單個(gè)Kyber機(jī)架中為576個(gè)Rubin Ultra GPU供電,而傳統(tǒng)方案需為每個(gè)計(jì)算機(jī)架配置獨(dú)立電源機(jī)架,進(jìn)一步加劇空間浪費(fèi);

  • 銅材過載:單個(gè)1MW機(jī)架若采用54V DC配電,需消耗高達(dá)200kg銅母線,僅單個(gè) 1GW數(shù)據(jù)中心的機(jī)架母線銅耗就可能達(dá)50萬噸,傳統(tǒng)技術(shù)在GW級(jí)數(shù)據(jù)中心場景下顯然不可持續(xù);

  • 效率損耗:傳統(tǒng)架構(gòu)中重復(fù)的AC/DC轉(zhuǎn)換不僅耗能,還增加故障點(diǎn),整體電源鏈效率低下。

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當(dāng)前數(shù)據(jù)中心電源架構(gòu)

英偉達(dá)提出的800V高壓直流(HVDC)架構(gòu)通過集中式電力傳輸模式突破了上述限制:在數(shù)據(jù)中心邊緣利用固態(tài)變壓器(SST)和工業(yè)級(jí)整流器,將 13.8kV 交流電網(wǎng)電源直接轉(zhuǎn)換為800V HVDC,省去傳統(tǒng)架構(gòu)中多個(gè)AC/DCDC/DC轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié),使端到端電源效率提升5%。同時(shí),基于更高電壓等級(jí),相同功率可通過更低電流傳輸,銅線厚度減少達(dá)45%,從根本上降低銅材消耗、電流損耗和熱負(fù)荷。

該架構(gòu)支持800V HVDC直接為IT機(jī)架供電(無需額外AC/DC轉(zhuǎn)換器),再通過DC/DC轉(zhuǎn)換器降壓至適配GPU的低電壓(如為 Rubin Ultra 等芯片供電),既簡化了電源鏈結(jié)構(gòu),又通過集中式設(shè)計(jì)釋放服務(wù)器機(jī)架內(nèi)的空間約束。

這種方法還顯著減少了電源鏈中所需的帶有風(fēng)扇的電源單元(PSU)的數(shù)量。更少的PSU和風(fēng)扇可以提高系統(tǒng)可靠性、降低散熱并提高能源效率,使HVDC配電成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的更有效解決方案,并顯著減少組件總數(shù)。

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NVIDIA 800 V HVDC 架構(gòu)可最大限度地減少能量轉(zhuǎn)換

IT機(jī)架實(shí)施方面,通過采用直接800 V輸入,計(jì)算機(jī)機(jī)架可以有效地處理電力輸送,而無需依賴集成的AC/DC轉(zhuǎn)換級(jí)。這些機(jī)架接受兩個(gè)導(dǎo)體800 V饋電,并利用計(jì)算機(jī)架中的 DC/DC轉(zhuǎn)換來驅(qū)動(dòng)GPU設(shè)備。消除機(jī)架級(jí)AC/DC轉(zhuǎn)換元件可釋放寶貴的空間以獲得更多計(jì)算資源,從而實(shí)現(xiàn)更高密度的配置并提高冷卻效率。與需要額外電源模塊的傳統(tǒng) AC/DC轉(zhuǎn)換相比,直接800 V輸入簡化了設(shè)計(jì),同時(shí)提高了性能。

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800 V HVDC 分配到IT機(jī)架,并將DC/DC轉(zhuǎn)換為GPU12 V

此前,在GTC 2025上,臺(tái)達(dá)也展示了相關(guān)方案。臺(tái)達(dá)表示,隨著處理器的功耗越來越高,機(jī)架中已經(jīng)沒有額外的空間給power shelf,BBU、超級(jí)電容或者PCS之類的升級(jí)空間,也正因此,新一代架構(gòu)中直接將這些電源相關(guān)的組件統(tǒng)一分配到一個(gè)供電單元中,解決了數(shù)據(jù)中心輸配電挑戰(zhàn)。

根據(jù)臺(tái)達(dá)的方案,Powershelf同樣分為Power rack側(cè)和IT rack側(cè)的兩類產(chǎn)品。

1Power rack側(cè)的power shelf:其將PDU側(cè)480Vac轉(zhuǎn)化為800Vdc輸出,其內(nèi)部仍然是采用了經(jīng)典的Vienna PFC+LLC拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),但由于電壓較高內(nèi)部損耗更低,整體效率可以達(dá)到98%+的水平。從具體的結(jié)構(gòu)來看,臺(tái)達(dá)的方案為一套Power rack側(cè)的power shelf由兩組27.5kwPSU組成,綜合功率共計(jì)55kw。

2IT rack側(cè)的power shelf:其將前端的800V直流電轉(zhuǎn)化為50V的直流電供給至后端的DCDC模組。從具體結(jié)構(gòu)來看,單層由615kwPSU組成,合計(jì)約90kw,整體效率高達(dá)98.5%以上。

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圖表:Power rack側(cè)的Powershelf拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

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圖表:數(shù)據(jù)中心供電架構(gòu)的逐步演進(jìn)資料來源:Nvidia GTC,臺(tái)達(dá),中金公司研究部

最后總結(jié)一下,這個(gè)方案講個(gè)人話就是電網(wǎng)輸送過來的13.8 kV交流電直接轉(zhuǎn)換為800V HVDC,再轉(zhuǎn)換為54V直流電最后轉(zhuǎn)換成12V電輸送給GPU。當(dāng)然聽起來是挺簡單的,但對(duì)器件的應(yīng)力要求可就高了去了,這對(duì)芯片廠商無疑是一次挑戰(zhàn)。

高壓直流的復(fù)興


事實(shí)上,高壓直流(HVDC)并非新技術(shù),2000年代數(shù)據(jù)中心行業(yè)已嘗試應(yīng)用。2010年左右,谷歌、微軟等企業(yè)率先試水,比如谷歌在俄勒岡州數(shù)據(jù)中心部署380V HVDC,宣稱節(jié)省 15% 能源成本;國內(nèi)阿里、百度也在當(dāng)時(shí)測試了240V~336V方案。

但那時(shí)候,之所以HVDC沒有大面積普及開來,是因?yàn)槭艿搅巳仉y題挑戰(zhàn):

  • 成本高:需定制整流器、換流器及電池備份系統(tǒng)(BBU),初期投資遠(yuǎn)超傳統(tǒng) UPS;

  • 標(biāo)準(zhǔn)碎片化:行業(yè)缺乏統(tǒng)一電壓標(biāo)準(zhǔn)(240V/336V/380V等),廠商設(shè)備互不兼容;

  • 改造難度大:需大規(guī)模改造變電站及配電系統(tǒng),中小型運(yùn)營商難以承受。

英偉達(dá)選擇在這一節(jié)點(diǎn)宣布向800V架構(gòu)轉(zhuǎn)型,是因?yàn)?/span>AI算力的極速提升下,功率密度面臨極限挑戰(zhàn),能源效率需求迫切,同時(shí)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商正面臨嚴(yán)格的環(huán)保要求。

英偉達(dá)坦言,過去更高電壓直流架構(gòu)因技術(shù)與部署挑戰(zhàn)未能普及,如今AI 驅(qū)動(dòng)的機(jī)架密度提升、電源技術(shù)進(jìn)步及EV充電標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)基礎(chǔ),正推動(dòng)其突破瓶頸。部署800V HVDC需應(yīng)對(duì)安全規(guī)范、人員培訓(xùn)等新挑戰(zhàn),英偉達(dá)及其合作伙伴正針對(duì)傳統(tǒng)變壓器與固態(tài)變壓器(SST)方案的成本與安全性展開研究。

盡管如此,800V的前路依然充滿了挑戰(zhàn)。首先,在技術(shù)層面,對(duì)IGBTSiC、GaN等元器件可靠性要求高,電源設(shè)計(jì)復(fù)雜度顯著提升。其次,行業(yè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),800V需廣泛生態(tài)支持。另外,高壓系統(tǒng)對(duì)過流保護(hù)、維護(hù)人員安全培訓(xùn)提出更高要求。最后,傳統(tǒng)UPS 因成熟度高、成本低仍主導(dǎo)中小型數(shù)據(jù)中心,HVDC滲透率完全取代UPS至少需要5~10年,國內(nèi)廠商產(chǎn)品驗(yàn)證及量產(chǎn)尚需時(shí)間。

目前,行業(yè)面臨的能源危機(jī)問題愈發(fā)凸顯。過去十年,數(shù)據(jù)中心機(jī)架密度從每機(jī)架2 ~4kW穩(wěn)步增至8~12kW。而在過去兩年,受AI需求推動(dòng),機(jī)架密度飆升至每機(jī)架50kW以上,部分甚至超100kW。AI任務(wù)依賴高密GPU,其熱設(shè)計(jì)功耗可達(dá)1000W以上,遠(yuǎn)超CPU300~500W。據(jù)Gartner預(yù)測,到2027年,40%的現(xiàn)有AI數(shù)據(jù)中心將受限于電力供應(yīng)。此外,AI工作負(fù)載需將GPU盡可能密集部署,形成超10萬顆的集群,在狹小空間內(nèi)功率達(dá)30MW,不僅計(jì)算耗電劇增,冷卻能耗也呈指數(shù)級(jí)增長,液冷技術(shù)因此日益主流。

所以,擺在行業(yè)面前有三條路——400V架構(gòu)、800V架構(gòu)、+/-400V架構(gòu),但三種方案也都各有優(yōu)劣。不過,800V可謂是一步到位,目前來看英偉達(dá)的合作伙伴實(shí)力都很強(qiáng)大,相信這次押注會(huì)徹底改變未來AI電源行業(yè)的格局。

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在 Open RAN 測試平臺(tái)內(nèi)展示神經(jīng)接收機(jī)性能 完整設(shè)計(jì)流程的工具包括使用特定地點(diǎn)場景訓(xùn)練神經(jīng)接收機(jī)的能力 使用是德科技設(shè)備對(duì) NVIDIA Sionna 模擬的外部通道模型進(jìn)行仿真,以創(chuàng)建定制的端到端系統(tǒng) 是德科技宣布該公司與 NVIDIA 合作,創(chuàng)建了用于訓(xùn)練和驗(yàn)證神經(jīng)接收機(jī)的完整設(shè)計(jì)流程,該流程將在 2024 年巴塞羅那世界移動(dòng)大會(huì)上展示。本次演示位于5 號(hào)廳展臺(tái) 5E12,將采用一個(gè)已通過多用戶 MIMO 神經(jīng)接收機(jī)進(jìn)行增強(qiáng)的Open RAN測試平臺(tái)進(jìn)行。 是德科技與英偉達(dá)在 2024 年世界移動(dòng)通信大會(huì)上合作展示 6G 神經(jīng)接收機(jī)設(shè)計(jì)流程 當(dāng) 5G 技術(shù)集成了人工智能 (AI) 以增強(qiáng)無
[網(wǎng)絡(luò)通信]
是德科技與<font color='red'>英偉達(dá)</font>在 2024 年世界移動(dòng)通信大會(huì)上合作展示 6G 神經(jīng)接收機(jī)設(shè)計(jì)流程
安森美與英偉達(dá)合作,將Hyperlux傳感器引入NVIDIA DRIVE平臺(tái),提升自動(dòng)駕駛汽車的機(jī)器視覺性
Hyperlux 系列增強(qiáng)了 NVIDIA DRIVE 開發(fā)平臺(tái)的感知能力,進(jìn)一步提高駕駛安全性 ? 將Hyperlux 引入NVIDIA DRIVE?平臺(tái)使自動(dòng)駕駛汽車能夠做出更準(zhǔn)確、更智能的決策以更快速反應(yīng)。 ? Hyperlux 傳感器可為配備先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)的車輛提供比人眼更好的視覺能力,從而大大提高安全系數(shù)。 ? 無需更改曝光設(shè)置,從而大大減少視覺盲區(qū),使自動(dòng)駕駛汽車能幾乎在第一時(shí)間做出決策。 2023年9月21日—安森美(onsemi)今日宣布,其 Hyperlux? 圖像傳感器系列產(chǎn)品現(xiàn)已引入NVIDIA DRIVE 平臺(tái),可大大增強(qiáng)自動(dòng)駕駛汽車的視覺能力并提高安全性。有了這強(qiáng)大的技術(shù)組合,自動(dòng)
[傳感器]
安森美與<font color='red'>英偉達(dá)</font>合作,將Hyperlux傳感器引入<font color='red'>NVIDIA</font> DRIVE平臺(tái),提升自動(dòng)駕駛汽車的機(jī)器視覺性
NVIDIA 與 Ampere Computing 攜手創(chuàng)建用于云游戲的Arm 架構(gòu)云原生服務(wù)器平臺(tái)
NVIDIA 與 Ampere Computing 攜手創(chuàng)建用于云游戲的Arm 架構(gòu)云原生服務(wù)器平臺(tái) AICAN 平臺(tái)將帶來原生兼容性和高性能,大幅加快云端移動(dòng)游戲的傳輸速度。 北京 - 2022 年 8 月 29 日 – NVIDIA 和 Ampere Computing 于今日宣布 推出 AICAN 服務(wù)器平臺(tái) 。該平臺(tái)能夠?qū)⑽挥谠茢?shù)據(jù)中心的移動(dòng)游戲流式直接傳輸至終端用戶,使用戶無需下載。 AICAN 服務(wù)器平臺(tái)(Android-in-Cloud-with-Ampere-and-NVIDIA)是由 Ampere Computing 和 NVIDIA 所共同打造 ,它采用 Ampere? Altra? 云原生處理器和
[網(wǎng)絡(luò)通信]
<font color='red'>NVIDIA</font> 與 Ampere Computing 攜手創(chuàng)建用于云游戲的Arm 架構(gòu)云原生服務(wù)器平臺(tái)
Intel發(fā)布全新GPU Flex:轉(zhuǎn)碼性能5倍于NVIDIA 功耗僅一半
Intel獨(dú)立GPU雖然是后起之秀,但正無處不在!今天,Intel正式發(fā)布了全新的數(shù)據(jù)中心GPU Flex系列(曾用代號(hào)Arctic Sound-M),主要用于視頻轉(zhuǎn)碼與傳輸、視覺AI推理、云游戲、桌面虛擬化等領(lǐng)域。 早在2020年11月,Intel就發(fā)布了首款面向服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心的獨(dú)立GPU,基于Xe LP低功耗架構(gòu)的DG1核心,面向的就是高密度、低時(shí)延的安卓云游戲、流媒體服務(wù)。 全新的Flex系列則是基于Arc A系列獨(dú)立顯卡同款的Xe HPG高性能架構(gòu)、DG2核心,支持H.264、H.265(HEVC)、AV1硬件編解碼,VP4解碼與傳輸。 該系列包括兩款型號(hào): 一是Flex 170,滿血的32個(gè)Xe核心(51
[家用電子]
Intel發(fā)布全新GPU Flex:轉(zhuǎn)碼性能5倍于<font color='red'>NVIDIA</font> 功耗僅一半
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