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2020年11月16日 | Imagination推出多核IMG Series4 NNA——為ADAS和自動駕駛提供顛覆行業(yè)的性能

發(fā)布者:Qilin520 關(guān)鍵字:Imagination  AI加速器  ADAS 手機看文章 掃描二維碼
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Imagination  Technologies 宣布推出面向先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動駕駛應(yīng)用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)產(chǎn)品 IMG Series4。Series4 可為領(lǐng)先的汽車行業(yè)顛覆者、一級供應(yīng)商、整車廠(OEM)和汽車系統(tǒng)級芯片(SoC)廠商提供強大助力。

 

Series4 擁有全新的多核架構(gòu),可提供 600 TOPS(每秒萬億次操作)甚至更高的超高性能,并且可為大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作負載提供低帶寬和極低的延遲。

 

汽車行業(yè)正處于變革的風(fēng)口浪尖,自動駕駛汽車和自動駕駛出租車等新的應(yīng)用場景對人工智能(AI)的性能水平提出了更高的要求。為此,Imagination 已經(jīng)與汽車行業(yè)和其他重視功能安全的行業(yè)中的領(lǐng)先企業(yè)和創(chuàng)新者展開了合作。

 

Series4 已經(jīng)開始提供授權(quán),并將于 2020 年 12 月在市場上全面供應(yīng)。

 

Imagination 的低功耗 NNA 架構(gòu)旨在執(zhí)行完整的網(wǎng)絡(luò)推理,同時滿足功能安全要求。它可以一次執(zhí)行多個操作,從而最大化每瓦性能并提供行業(yè)領(lǐng)先的能效。

 

Series4 具有以下特性:


  • 多核擴展性和靈活性:多核架構(gòu)支持在多個內(nèi)核之間對工作負載進行靈活的分配和同步。Imagination 的軟件提供了精細的控制能力,并通過對多個工作負載進行批處理、拆分和調(diào)度而提高了靈活性,現(xiàn)在可以在任意數(shù)量的內(nèi)核上使用。Series4 可為每個集群配置 2 個、4 個、6 個或者 8 個內(nèi)核。

 

  • 超高性能:Series4 的每個單核能夠以不到一瓦的功耗提供 12.5 TOPS 的性能。舉例來說,一個 8 內(nèi)核集群可以提供 100 TOPS 的算力,那么,配有 6 個 8 核集群的解決方案就可以提供 600 TOPS 的算力。在 AI 推理方面,Series4 NNA 的性能比嵌入式 GPU 快 20 倍以上,比嵌入式 CPU 快 1000 倍。

 

  • 超低延遲:通過將多個單核組成 2 核、4 核、6 核或 8 核的多核集群,所有內(nèi)核可以相互協(xié)作,并行處理一個任務(wù),降低處理延遲,縮短響應(yīng)時間。 例如,對于一個 8 核集群,理想情況下延遲會減少為單核獨立執(zhí)行時的 1/8。

 

  • 節(jié)省大量帶寬:Imagination 的 Tensor Tiling 技術(shù)(Imagination’s Tensor Tiling,ITT)是一項正在申請專利的技術(shù),也是 Series4 中新增的功能,它可以通過對計算任務(wù)進行 tiling,充分利用片上存儲,提升數(shù)據(jù)處理效率,并節(jié)省訪問外部存儲的帶寬。ITT 利用本地數(shù)據(jù)的依賴性將中間數(shù)據(jù)保存在片上存儲器中,這樣可以最大限度地減少將數(shù)據(jù)傳輸至外部存儲器,從而將帶寬降低多達 90%。ITT 是一種可擴展的算法,在擁有大量輸入數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)上具有顯著優(yōu)勢。

 

  • 車規(guī)級安全性:Series4 包含 IP 級別的安全功能且設(shè)計流程符合 ISO 26262 標準,可以幫助客戶獲得 ISO 26262 認證。ISO 26262 是旨在解決汽車電子產(chǎn)品風(fēng)險的行業(yè)安全標準。Series4 可以在不影響性能的情況下,安全地進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。硬件安全機制可以保護編譯后的網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行和數(shù)據(jù)處理管道。

 

ABI Research 智慧出行和汽車首席分析師 James Hodgson 說道:“雖然我們還在預(yù)計到 2027 年左右,對 ADAS 的需求將增長兩倍,但汽車行業(yè)已然將目光投向了更遠的全自動駕駛汽車和自動駕駛出租車。在從 L2 和 L3 級 ADAS 向 L4 和 L5 級全自動駕駛演進的過程中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用將是至關(guān)重要的因素。這些系統(tǒng)將要處理數(shù)以百計的復(fù)雜場景,從多個攝像頭和激光雷達等大量傳感器中提取數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)自動代客泊車、十字路口管理和復(fù)雜城市環(huán)境安全導(dǎo)航等解決方案。高性能、低延遲和高能效的結(jié)合將是實現(xiàn)高度自動駕駛的關(guān)鍵所在?!?p> 

Imagination Technologies 人工智能業(yè)務(wù)高級總監(jiān) Andrew Grant 表示:“我們相信 Series4 NNA 將成為開發(fā)先進駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛汽車的行業(yè)標準平臺。一些創(chuàng)新者已經(jīng)在著手打造支持下一代 ADAS 功能和自動駕駛汽車的芯片。任何希望在汽車領(lǐng)域扮演重要角色的公司或研發(fā)團隊是時候?qū)⑦@項技術(shù)集成至他們的平臺中了。”

 

有關(guān) Series4 NNA 的更多信息,請點擊下方鏈接觀看我們的主題會議。

 

http://imgtec.eetrend.com/content/2020/100058657.html


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